当前，数据中心已经成为企业生产系统重要的组成部分，是企业提升竞争力与运营效率的重要工具。随着个人信息消费需求、企业信息化程度的爆炸性提高及大数据、云计算、物联网的兴起，近年来数据中心的投资增速飞速增长，规模日益增大、密度不断提升，数据中心的复杂程度越来越高。数据中心的大型化增加了数据中心的建设运营的复杂度与约束，传统建设模式面临着前所未有的挑战。

当前数据中心面临的挑战 

（1）高能耗大幅侵蚀利润

电费开支是数据中心的长期运营成本，其投入常超出基础设施的投资。以部署1MW IT设备、PUE为2的数据中心为例，其年耗电可达到1752万kWh，十年的生命周期内耗电就达到1.75亿kWh。在全球范围内，数据中心的年耗电量已达3000亿度，约占全球总发电量的1%-2%，相当于1亿吨标准煤，对环境有不可忽视的影响。当前国外数据中心的PUE约为1.8，国内大部分数据中心PUE在2.2-3.0之间，非IT设备能源消耗过高，巨大的电费支出侵蚀了企业的利润，增加了企业的经济负担。

（2）管理粗放、运营低效，ROI低

传统数据中心更多关心的是供电和空调制冷可靠，只需满足基本的日常运行需求即可。对于精细化的运营管理不关注，而以粗放、低效的运营方式为主，产生了大量浪费，数据中心ROI处于低水平。具体表现在：①缺乏完善的状态数据，关键数据依赖人工巡检采集，更不用谈自动报表与智能分析；②系统缺乏前瞻性的预防措施，必须在故障之后才发现问题，故障之后处理速度慢，无法快速定位消除故障；③运营效率低下，需要大量的人力、电力、空间等资源投入满足管理与运行需求；④资产与资源利用率低，依靠人工优化，缺乏识别低效环境、提升效益的工具与方法。随着数据中心规模与复杂度的增大、能源和人力成本的上升，传统上依靠大量资源消耗、人力投入的运营维护方式难以为继，亟需改变。

（3）过度依赖系统冗余保障可靠性与业务连续

传统数据中心的设计为确保物理安全和运行可靠性，仅将基础设施进行多重冗余设计，缺乏从运营角度保障系统的可靠性。比如，缺乏环境、设备状态与健康程度的实时监测，当IT配置发生变化时，不能及时确认供电与制冷的冗余情况，系统的健康程度无法及时获得。而依赖冗余保障可靠性的方式也导致实际负载量远远低于设计容量，基础设施低效运行，后端能耗等成本大大增加。

智慧数据中心 现代数据中心的必然选择 

传统数据中心僵化的建设模式、高能耗、高投入的运营模式已经无法适应数据中心大型化、精益化的趋势，更难以匹配现代数据中心贯穿于整个规划建造过程中多层次、相互依存、分布式、网络化的特征。数据中心的建设运营必须完成从僵化到柔性、从粗放到精细、从依赖人力到依赖流程与工具的转变，实现以高弹性、高效、高可靠及高度智能化自动化为特征的智慧数据中心。智慧数据中心具备以下特征：

（1）通过使用高效的供电、制冷方式实现非IT设施的节能，降低PUE，结合绿色IT系统，确保满足业务需求的前提下整体能耗最小；并通过自学习、自优化能够协同数据中心内各个系统与部件实现最优化状态运行，进一步降低能耗与PUE，降低企业成本。 

（2）数字化、使系统可视可管。数字化实现器件级、部件级、系统级的可量化可感知，让数据中心简单易管，所有设备信息尽在掌控。 

（3）智能化实现系统自动管理和维护。传统数据中心网点众多，实行单点监控，分散管理，导致经验无法共享，团队无法复用，使得运维成本成倍上升。这就要求智慧数据中心能够实现统一、智能管理，能够提供大平台满足大容量监测的需求，并提供大数据分析能力，实现自动管理和维护。

（4）网络化实现高效运营。智慧数据中心趋向于网络化统一管理，实现分层管理集中监控。高效运营主要体现在三方面，节能降耗，实现全网数据中心多层级、精细化能耗管理，构建绿色数据中心；最佳资产管理，全网资产的全生命周期管理；容量最优，全网数据中心配电、制冷、空间的精准监控，系统容量的三相平衡。（来源：中国通信网）

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